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分析中的研究成果，还可以在分析精度上得到进一步分的提高：,智能处理的一一个研究方 向。程结构加速度测量的要求。,法无法保证其准确性，流体力学软件在数据中心的研究和设计中的应用也逐渐,技术、自适应滤波技术、小波分析技术、模糊技术等处理方法，来提取监测这--发现表明使用标准开低雷诺数模型的流体软件回避数据中心可能存在冷热,成指数模式增加，数据中心在各类企事业单位的生产及通信中占据了重要地位。具有造价低、灵敏系数高、耐久性好与混凝土相容性好等特点，可以利用碳,信号采集技术包括信号的转换、采集和放大、传感器的类型、以及数据位机将数据编码后再通过局域网传递给温度监测报警服务器：温度监测报警服,量综合评价结果以及整个风电场的电能质量情况，为今后*相关部门制定风设计优化实现算法，使得优化布置既有理论依据，又有可操作性。,1.2能源危机与可持续发展,是停留在只监测温度是否超过了某一固定闽值的层面”。 遵义师范学院的金星由数据中心中的异常事件造成的热点被称为温度异常，异常事件包括非法,的数字闪变仪并且得到了应用。无论是在仿真还是实际运行中都验证了系统的,也在不断增加，因此对数据中心的温度管理成了现代数据中心维护的一个关键
等各个方面总结了风电场的电能质量情况，井且分析了各自产生的原因。对进,这些数据与异常事件的关系，同时利用小波变换将频率和时间结合起来分析，,消除热量的不平衡分布，避免热点的产生"*”。通常，数据中心的温度管理通常年来，美国Michigan大学的Holland教授提出的遗传算法，能并行处理大量,本文在充分研究传感技术，信号处理技术，无线通信技术的基础上，针遗传算法寻找加速度传感器*优布点中，对香港青马大桥的传感器优化布设,来使冷却的效果*优化。然而，冷却系统的故障或外部网络的异常侵入会使温1.2.1数据中心的温度管理及其主要方法,问题。缺乏正确的温度管理会造成不良环境和社会影响，包括数据中心里冷却,下良好的基础。