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速的一门高新科学技术，它是指可批量制作的，集微型机构、微型传感器、,的预测结果对服务器架模型的细致程度会更敏感。年来，美国Michigan大学的Holland教授提出的遗传算法，能并行处理大量,不能有效地监测数据中心的温度异常及诊断其故障原因不仅会使企业花费更多,1）在分析数据中心的温度监测所面临挑战的基础上，探讨了数据中心里的发展，结构健康监测技术已经成为土木工程结构研究中的重要方向。无线传,大功率开关器件的普遍采用使得风电电能中含有大量的谐波，尤其是那些通过电力,2、精密空调在市电中断恢复后不能自启动，而其它设备因有UPS不间断问题进行了研究，把测取的*大变形能作为遗传进化的适应值，为较好地解,度的温度异常的概念。,（片）是结构局部应变测量*常用的传感元件，具有制作容易、价格低廉、对接入电网的冲击和电力谐波的影响将不喜忽视。不稳定风速所造成的电压、频率波动,传感器的优化布设方法，依据采用的不同标准而各异，*为人熟识的方分析中的研究成果，还可以在分析精度上得到进一步分的提高：,题的线性或非线性反演： （3）损伤诊断的人工神经网络方法，该方法是是一,系的影响，提出了利用自联想神经网络的重构误差监测温度异常的方法：针对类方法无需反演，简单易行，在一定程度上能识别损伤，反映局部特征，并,进行短期检测，使用这些智能材料是可行的。针对土木工程的实际情况，E
数据的支持和论证，因此科学地建立-套风电场实时监测系统，对现有风电场的电能质,如何安排有限数量的传感器从噪声信号中实现对结构状态改变信息的*优采结构。通过主基站，无线传感器网络系统可以同Internet 连接，实现远程访,1.2.1.3数据采集及其智能算法数据采集及其智能算法不仅涉及到传感单元；测*域中，通常利用结构概念，考虑有限元分析结构热点部位来确定传感器,域的数量成指数模式增加，数据中心（计算机中心、设备间、配线室、基站等）,耐高温、抗冲击和弯曲强度高等优点，适合在土木结构监测中应用： （2）光合理性及算法的有效性。该监测系统结合作者在小波变换用于风电场电能质量,分析中的研究成果，还可以在分析精度上得到进一步分的提高：