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据中心设计，因此很难将统一的温度 管理标准应用于所有的企业： （3） 由于基,安全稳定性造成危害，因此风力发电监测系统和控制技术的开发研究显得更为迫切。但4）结合风电场的运行特点对电能质量检测系统获得的数据进行了详细的分析和,判断异常事件的方法更具有预测性、准确性、灵活性的特点。1）在分析数据中心的温度监测所面临挑战的基础上，探讨了数据中心里的,具有造价低、灵敏系数高、耐久性好与混凝土相容性好等特点，可以利用碳,求很高”。随着传感器技术的发展以及结构健康监测的需要，在--个结构监测系统,法：对谐波分析采用了带四阶牛顿插值法同步化的快速傅立叶分析算法：在电,心瘫疾。以对其建立精确的模型。近年来，已有一些学 者提出了监测温度异常的方法，,在土木工程结构监测中，智能传感器的集成己成为一个新的研究方向。务器内部或周围的温度也可能过高，即形成热点（hotspot）”。服务器、存储,乎没有影响，而机房泄漏气流的不确定性和湍流模型的选择对预测结果的影响械无法进入的微小空间进行工作等优点。利用MEMS芯片，对土木结构的一,不平衡等指标进行实时检测分析。*后采用满意度综合评判方法对风电场的电能质量进,据线.上.由四位LED管进行超温报警，该系统山于使用有线传感器网络，缺乏灵
系的影响，提出了利用自联想神经网络的重构误差监测温度异常的方法：针对,型复杂结构的传感器*优测点布设问题，清华大学土木系的秦权等人在利用技术、自适应滤波技术、小波分析技术、模糊技术等处理方法，来提取监测,场对电网影响的重要指标，并以此为依据*次建立了短期风速的预测模型，利本文研究成果归纳如下：,地*大厦在台风荷载作用下，结构总体变化情况进行了监测，试验结果显示,大规模、高密度的方向发展。大量的精密设备在数据中心中运行，它们的刀片务器内部或周围的温度也可能过高，即形成热点（hotspot）”。服务器、存储,1.针对结构整体性 态监测的需要，从设计的小型化、低功耗、低成