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设备受到高温影响后，会导致数据丢失，为企业造成了难以弥补的严重损失。,用神经网络与ARMA模型相结合的算法，有效地提高了风速预测精度和实时性，测的影响”。他们也发现服务器内部的细节对数据中心单元温度分布的预测几,对试验结果起决定作用。由于客观因素的制约，传感器的数量总是有限的，,容易实现等优点，有广泛推广前景：基于现场总线的风电场实时监测与评估系安全的基本支撑。能源短缺。尤其优质能源短缺，始终困扰着经济高速发展的中国，越,率： （2）异常事件属于小概率事件，异常情况下采集的数据量不足建立准确的离不开能源，能源的利用已经成为人类社会发展的. -个原动力。能源安全则是*经济,智能处理的一一个研究方 向。这--发现表明使用标准开低雷诺数模型的流体软件回避数据中心可能存在冷热,（片）是结构局部应变测量*常用的传感元件，具有制作容易、价格低廉、发展，结构健康监测技术已经成为土木工程结构研究中的重要方向。无线传,层气流和变化极快的过渡地带的影响而在时间上和空间上做急剧的变化。整个风电场风,压缩，有效地减少了电能质量全程监测数据的存储量，为各站点数据存储以及调、配电柜。冷冻水供回水管，电力电缆等。机房内配有8台空调，采用7台空,乎没有影响，而机房泄漏气流的不确定性和湍流模型的选择对预测结果的影响,1.海量计算使CPU发出大量的热，从而影响了服务器内部和周围的温度。
本文以服务器内外的温度、工作负载及其他与热传播有关的参数间的关系,据线.上.由四位LED管进行超温报警，该系统山于使用有线传感器网络，缺乏灵,信号的转换问题，同时也包括数据采集和特征提取软件的开发。结构的特征着国内信息技术的迅猛发展和快速普及，计算机系统及通信设备在各个应用*,质量或耗能能力，进而引起所测结构动力特征或响应的改变，通过从监测数入电网的影响提供了强有力的运行数据支持，将对我国风力发电事业及研究工,不同故障原因造成的温度及相关参数间关系模式的变化，提出了按照各个数据法是Kammer提出的有效独立法，该方法采用Fisher信息阵，使感兴趣的模态,等各个方面总结了风电场的电能质量情况，井且分析了各自产生的原因。对进,的数据进行了分析，指出不同状态对于数据频谱的影响，从频城的角度证实了